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生活愈方便,為什麼還要主動保留身體能力?

9月27日
讀畢需時 5 分鐘

我們花了很長的時間,讓生活變得愈來愈省力。


有電梯,不需要每天爬很多樓梯。


汽車與大眾運輸讓我們可以移動很遠,不必完全依靠雙腳。


推車、機器、外送、自動化工具,替我們承接許多以前需要自己搬、自己走、自己處理的事情。


現在又多了 AI。


很多需要搜尋、整理與比較資訊的工作,也開始可以交給工具協助完成。


我很喜歡這些進步。


如果一件事情可以用更省時間、更少消耗的方法完成,本來就沒有必要刻意把它做得辛苦。


但從訓練的角度,我會再多想一個問題。


當生活愈來愈不需要我們出力,身體還能保留多少原本可以使用的能力?


方便的生活,不會自動替我們保存身體能力


身體會適應它經常面對的需求。


一個人反覆承受適合的重量,身體才有理由慢慢建立承接重量的能力。


動作經常練習,協調與控制才有機會變熟悉。


相反地,生活裡很少需要出力,身體也不會因為我們「知道力量很重要」,就自動把這些能力完整保留下來。


這讓現代生活出現一個很有意思的情況。


我們一天可以完成很多事情,身體活動量卻可能很低。


可以移動十幾公里,真正走路的距離很少。


可以買很多東西,卻幾乎不用自己搬運。


工作效率愈來愈高,長時間坐著也變得愈來愈常見。


生活確實方便了。


只是方便和身體能力,是兩件需要分開看的事。


我們不用重新把生活變辛苦


談到這裡,很容易走到另一個方向。


好像既然現代生活太方便,我們就應該少搭電梯、多搬東西,什麼事情都靠自己完成。


我不會這樣做。


有電梯就搭。


距離很遠就坐車。


機器能有效率完成的工作,就讓機器處理。


AI 可以協助整理資料,我也會使用。


科技本來就應該替人減少不必要的消耗。


更值得保留的,是選擇的能力。


平常搭電梯,是因為方便。


遇到需要走樓梯的地方,身體仍然可以完成。


行李有輪子,可以輕鬆拖著走。


遇到必須搬上幾階樓梯的環境,自己還有一些負重能力。


日常不需要常常搬重物,但生活偶爾突然多出一點負荷時,不會立刻碰到自己的能力上限。


這和比安一直談的身體餘裕很接近。


我們希望能力和日常需求之間,還留著一些距離。


肌力訓練,是主動補回生活不再提供的刺激


肌力訓練有一個很有意思的地方。


我們努力用科技讓生活少費力,卻又特別留下一段時間,把重量拿起來。


深蹲。


髖鉸鏈。


推。


拉。


負重行走。


做完一組,休息,再進行下一組。


表面看起來有點矛盾。


但如果把訓練看成「保留身體能力」,這件事就很容易理解。


日常生活不需要每天測試我們的力量,所以我們用訓練提供適合的負荷。


工作不要求我們拿著重量走來走去,所以課表裡可以安排負重行走。


生活不一定給我們足夠機會練習控制動作,訓練則可以在比較清楚、可安排的環境裡重複練習。


我們沒有要把以前辛苦的生活搬回來。


只是生活提供的身體刺激減少之後,可以另外留一個位置,把需要的能力慢慢補回來。


很多能力平常用不到,仍然值得保留


我們不會每天需要搬一個很重的箱子。


不會每天旅行一萬多步。


也不會每天遇到需要快速站起來、提東西走很遠,或連續上下許多階梯的情況。


但「平常沒有天天使用」不代表這些能力沒有價值。


很多身體能力比較像備用空間。


平常生活順利時,很少注意到它。


遇到生活負荷突然增加時,差異才會跑出來。


例如旅行。


平常一天可能只走幾千步,到了外地卻可能從早上一路走到晚上。


行李、階梯、長距離移動全部在同一天出現。


如果平常的身體能力已經很接近日常需求上限,突然增加的這些事情就會顯得特別吃力。


相反地,當力量與體能保留得比較多,生活臨時多出一些要求,通常也會多一點空間可以承接。


所以我們練的並不是「旅行時一定會出現的某一個動作」。


訓練提高的是整體可以承接事情的範圍。


生活需要的力量,也會隨人生階段改變


二十幾歲時,可能很少去想這件事。


走路、站起來、搬東西,本來就做得到。


到了工作愈來愈忙、久坐增加,或人生進到不同階段,才比較容易注意到:


以前沒特別感覺的事情,現在怎麼比較費力。


出去玩一整天之後,需要更久才能恢復。


蹲到地上拿東西,再站起來沒有以前那麼自然。


行李提一段距離,很快就想換手。


這些變化不需要被放大成焦慮。


它們只是提醒我們,身體能力也有自己的使用與累積歷程。


如果想把時間再拉長,比安也把這個方向整理在健康長壽與長期身體能力。


我們不需要等到能力明顯下降,才第一次思考要不要訓練。


AI 時代,這件事反而更加清楚



AI 讓很多知識工作變得更有效率。


查資料、整理資訊、比較方案,未來可能還會更方便。


我很期待這些工具繼續進步。


因為當一些重複工作被省下來,我們就多了一個新的選擇:


省下來的時間,要拿回來做什麼?


有些時間可以休息。


有些時間可以陪家人。


有些時間去旅行、閱讀、學一件自己真的有興趣的事情。


也可以留一點時間給自己的身體。


因為 AI 可以幫我們理解什麼是肌力。


可以整理課表。


可以分析紀錄。


它卻沒有辦法替我們完成一次深蹲,也不能把身體適應直接存進我們身上。


這部分仍然需要親自經過。


訓練留下的,是未來還可以使用的能力


我喜歡方便的生活。


也喜歡可以替人省下時間的工具。


所以我不會把肌力訓練講成對抗科技。


兩件事情完全可以一起存在。


工具處理它擅長的事情。


我們則把一小部分省下來的時間,放回那些仍然需要自己參與的事情。


睡覺。


走路。


吃飯。


與人相處。


練習。


還有使用自己的身體。


科技可以讓生活少費很多力。


而肌力訓練提供另一種選擇:


即使生活不再經常要求我們出力,我們仍然可以主動留下一些力量。


讓現在做得到的事情,未來還有機會繼續做。


也讓生活偶爾需要多一點能力時,身體還有一些空間可以使用。


延伸閱讀



如果想從更大的角度思考 AI、工具與人的分工,可以接著看哪些事情能交給科技,哪些經驗仍然需要自己親自累積。



如果想更進一步理解「能力多留一些空間」代表什麼,這篇會從日常活動與能力上限之間的距離往下說明。



如果把訓練放進十年、二十年甚至更長的時間尺度,會更容易理解現在為什麼值得保留可以持續累積的訓練方式。

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