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複雜的事情看完整,簡單的事情做到好

7月19日
讀畢需時 6 分鐘

已更新:6天前

同一個訓練問題,可以同時牽涉很多事情。


動作熟不熟、重量合不合適、今天的疲勞、前幾組的表現、睡眠、恢復,甚至學員對這個動作的理解,都可能影響下一步。


教練需要知道這些可能性。


但知道得完整,不代表每一次都要把所有東西拿出來處理。


現場真正困難的地方,是把事情看得夠完整之後,判斷今天哪一件最值得先做。


把事情看完整,才知道哪些現在不用處理


以深蹲來說,一個動作看起來不穩,可以觀察很多地方。


腳的位置、重心、活動範圍、軀幹控制、負荷、疲勞,以及對這個版本的熟悉程度,都可能和當下表現有關。


教練需要知道這些可能性,才不會看到一個現象就急著下結論。


但完整地看,不代表全部一起改。


如果今天最明顯的問題只是重量超過目前能穩定控制的範圍,先把重量退回來,可能就已經處理掉最重要的部分。


如果動作本身穩定,只是剛換到新的版本,那需要的可能只是多幾次練習。


有些問題值得往下追。


有些則只需要先觀察。


判斷的一部分,就是知道哪些資訊今天需要使用,哪些可以先放著。


簡單,是前面的取捨已經做完


有時候教練在課堂上只會說一句:


「這組先維持重量。」


對學員來說,收到的指令很簡單。


但這句話前面可能已經看過前兩組的速度、動作品質、今天的精神狀態,以及後面還有哪些訓練內容。


同樣地,一個提示可能只有幾個字。


「腳踩穩。」


「先停在這個重量。」


「這組少一下。」


簡單不等於沒有思考。


很多時候,是複雜的判斷已經先在教練這邊做完,最後只留下眼前的人現在用得到的部分。


這也是我理解教學的一個重要原則。


學員來上課,不需要同時承擔教練腦中所有的資訊。


他需要的是現在這一組,最值得注意的事情。


2026 年的阻力訓練建議,也提醒我們先把基本安排做好

ACSM 在 2026 年更新阻力訓練立場聲明,官方說明強調規律參與,並指出多數健康成人不必一開始追求複雜的訓練方法。負荷與訓練量仍要依目標安排,進階訓練也有更具體的需求。


放到比安的教學裡,我會把它理解為先把目的說清楚,讓學員掌握眼前要做的練習,再依表現調整。維持原安排或增加挑戰,都需要能說明的理由。


這份立場聲明主要討論健康成人。若有疼痛、術後狀況或特定醫療限制,仍需先依醫療端評估確認,再討論訓練安排。



課表提供方向,現場決定今天做到哪裡


課表很重要。


沒有方向,每一堂課都只看當天心情,很難累積。


但課表也不是一張一定要照表完成的清單。


原本安排四組,不代表第四組無論如何都要做完。


如果第三組之後動作品質已經明顯下降,今天少做一組,可能比硬把數字補滿更合理。


相反地,一個人主觀覺得今天狀態普通,但前幾組的動作、速度和負荷反應都很穩,也不需要因為一句「今天好像有點累」就把整堂課全部降掉。


教練會一起看主觀感受和實際表現。


課表提供方向。


現場的資訊,幫助我們決定今天走到哪裡。


這種調整不是隨意改課表,而是讓原本的訓練目的更有機會被完成。


如果想更進一步理解為什麼「做得很累」本身不能代表訓練品質,可以接著看會累不代表會變強|重量訓練真正的關鍵是劑量反應關係。


資訊愈容易取得,判斷反而愈重要


現在取得訓練資訊已經比以前容易很多。


動作原理、課表安排、研究摘要,甚至不同觀點之間的差異,都可以很快找到。


AI 又把這件事往前推了一步。


我認為這是好事。


如果工具可以幫我們搜尋、整理、比較資料,就不需要把大量時間耗在重複的資訊工作上。


但資訊愈多之後,下一個問題會更重要:


這些資訊裡,現在到底哪一個跟眼前這個人有關?


AI 可以協助整理一套訓練方法。


課表可以先規劃。


紀錄也可以被分析。


到了現場,仍然要有人回答:


今天這個重量要不要增加?


這個版本還適不適合?


眼前的變化需要處理,還是只是對新動作還不熟?


原本安排的四組,今天做到第三組是不是已經足夠?


教練現在說哪一句提示最有幫助?


這也是上一篇新時代,與 AI 共榮|回歸人本,重新想想什麼值得我們親自去做延伸到教學現場之後,我覺得很值得繼續談的地方。


工具可以讓資訊取得更有效率。


現場的價值,則更集中在怎麼理解與使用這些資訊。


好的教學,不會把所有知道的東西一次倒給學員


一個動作可以同時觀察很多細節。


但如果一組深蹲開始前,同時提醒腳、膝蓋、髖、核心、呼吸、肩膀、視線與速度,學員很可能不知道先處理哪一件事。


所以提示不是越多越好。


教練需要先看:


哪一個問題目前最影響動作?


哪一句話對這個人聽得懂?


這個提示給下去之後,動作有沒有真的改變?


如果沒有,就換一種方式。


有些細節今天不用講。


等前面的能力穩定,再往下一層處理。


好的教學不只是把正確答案說出來,而是把資訊放在對的時間點。



教練看的不是「有沒有完成」而已,也會看完成的方式,以及下一步能不能從這裡接上去。


教練的價值,慢慢回到觀察、判斷與安排


如果 AI 可以替教練省下搜尋資料、整理紀錄與部分行政工作的時間,我會很樂意使用。


因為省下來的注意力,可以重新回到教學現場。


看眼前這個人今天走到哪裡。


看原本的安排和現在的狀態有沒有落差。


判斷什麼需要調整,什麼應該維持。


再把下一步放在他目前能承接的位置。


這些決定往往不華麗。


有時候只是維持原重量。


有時候少做一組。


有時候換一句提示。


有時候什麼都不改,讓原本的安排繼續累積。


但對我來說,教練工作的核心一直在這裡。


把事情看完整。


然後把眼前這一步安排清楚。


常見問題


課表已經寫好了,為什麼教練現場還會調整?


因為課表提供的是訓練方向,實際安排還需要看當天的動作品質、負荷、疲勞與訓練反應。原本安排的組數或重量可以作為基準,現場再依表現決定是否維持、增加或減少。


為什麼教練有時候只提醒一兩件事?


一個動作同時可以觀察很多細節,但學員當下不需要一次處理全部。教練會先判斷哪個提示最能影響目前的動作,其他細節等前一個問題穩定後再逐步處理。


如果你正在比較不同課程,可以先看一對一還是團體課?高雄重訓兩種課怎麼選,一篇幫你分流,從自己目前需要多少個別觀察與教學開始判斷。


延伸閱讀



如果你想理解教練為什麼不只看「今天累不累」,這篇會接著談訓練刺激、負荷與反應之間的關係。



如果想把視角從教學現場再往外拉,這篇會繼續談 AI、工具與哪些能力仍值得人親自累積。



如果你已經查了很多資訊,但訓練本身一直沒有真正累積,可以接著看知識如何重新放回實際練習。



如果想看這些判斷怎麼從進修回到實際教學,可以接著讀這篇。

 
 
 

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